La inteligencia artificial continúa ganando presencia en el tejido empresarial europeo, aunque su implantación avanza a diferentes velocidades según la actividad económica. Un nuevo análisis del Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea revela que el porcentaje de empresas que utilizan inteligencia artificial en los sectores estratégicos de la Unión Europea ha pasado del 7 % en 2021 al 18 % en 2025.
El estudio, basado en los datos de la encuesta de Eurostat sobre el uso de las tecnologías de la información y la comunicación en las empresas, examina la evolución de la IA en diez sectores considerados estratégicos para la seguridad económica, la transición digital y ecológica y la preparación para la defensa de la UE.
Aunque todos los sectores analizados han incrementado el uso de esta tecnología, el informe identifica diferencias importantes tanto en los niveles de adopción como en la manera en que las organizaciones incorporan la IA a su actividad.
Medios de comunicación, energía y electrónica lideran la adopción de IA
Los sectores de medios de comunicación, energía y comunicaciones electrónicas presentan los mayores porcentajes de empresas que utilizan al menos una tecnología de inteligencia artificial.
Según los datos correspondientes a 2025, los medios de comunicación encabezan la clasificación con un 38 %, frente al 13 % registrado en 2021. Les sigue el sector energético, que ha pasado del 18 % al 34 %, y el de comunicaciones electrónicas, cuya adopción ha aumentado del 12 % al 30 %.
La industria farmacéutica también presenta un crecimiento significativo, al pasar del 7 % al 23 %, mientras que el sector de defensa alcanza el 20 %, frente al 9 % de 2021.
En el extremo opuesto se encuentran movilidad, turismo y agroalimentación, con niveles de adopción del 12 %, 13 % y 13 %, respectivamente.
Por su parte, los sectores relacionados con el clima y la fabricación registran ambos un 16 % de empresas que utilizan IA.
Si se considera el conjunto de actividades económicas de la Unión Europea, y no únicamente los sectores estratégicos, la adopción de inteligencia artificial ha aumentado del 8 % en 2021 al 20 % en 2025.
Las herramientas de IA accesibles impulsan su crecimiento
El informe señala que buena parte del crecimiento observado está relacionado con la disponibilidad de herramientas de inteligencia artificial de propósito general, capaces de analizar o generar textos, código, imágenes, sonidos y vídeos.
Estas tecnologías, cada vez más accesibles y disponibles a menor coste, han facilitado su incorporación a determinadas funciones empresariales, especialmente en actividades relacionadas con el marketing y las ventas.
Sin embargo, el análisis distingue entre utilizar herramientas de inteligencia artificial para tareas concretas e integrarlas en los procesos centrales de una organización.
En sectores como la energía, las comunicaciones electrónicas y los medios de comunicación, la IA se utiliza en distintas funciones empresariales, entre ellas la seguridad de las TIC, la investigación y desarrollo y la producción.
En cambio, en actividades como movilidad, turismo y agroalimentación, su utilización continúa concentrándose en aplicaciones más accesibles, vinculadas principalmente al marketing, las ventas y otras tareas similares.
Integrar la IA en los procesos productivos sigue siendo un reto
Uno de los aspectos destacados por el JRC es que el incremento del uso de herramientas de inteligencia artificial no siempre se traduce en una integración profunda de esta tecnología en el funcionamiento de las empresas.
El estudio analiza tres dimensiones para comprender estas diferencias:
- Organización: el grado en que las empresas modifican su estructura y sus métodos de trabajo para aprovechar la IA.
- Producción: la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial a los procesos productivos.
- Uso de soluciones comerciales: la utilización de herramientas listas para usar frente al desarrollo o adaptación de soluciones personalizadas.
Los resultados muestran una correlación positiva entre los cambios organizativos y el uso de inteligencia artificial en la producción.
Esta relación se observa especialmente en los sectores energético, electrónico y de defensa, donde una mayor adaptación organizativa coincide con una integración más elevada de la IA en las actividades productivas.
El análisis también identifica diferencias en la utilización de soluciones comerciales. Por ejemplo, el sector climático presenta una menor adopción de herramientas de IA listas para usar debido a sus necesidades de personalización.
Por el contrario, el sector manufacturero registra un mayor uso relativo de este tipo de soluciones, aunque su nivel general de adopción de inteligencia artificial continúa siendo reducido.
Estos resultados ponen de manifiesto que la disponibilidad de herramientas de IA no implica necesariamente su integración en los procesos de producción.
La falta de competencias especializadas y la incertidumbre regulatoria, principales obstáculos
A pesar de los avances registrados, la implantación de la inteligencia artificial continúa encontrando dificultades en numerosos sectores estratégicos europeos.
El informe identifica la falta de experiencia relevante como el principal obstáculo señalado en la mayoría de los sectores analizados.
En particular, destaca dos barreras:
- La escasez de competencias especializadas, que dificulta la incorporación y el aprovechamiento de las tecnologías de inteligencia artificial.
- La incertidumbre regulatoria, incluidas las preocupaciones relacionadas con la protección de datos y la privacidad.
Ante esta situación, el JRC señala la importancia de impulsar iniciativas de digitalización, desarrollar las competencias necesarias y favorecer los cambios organizativos que permitan una integración más profunda de la IA.
La UE apuesta por medidas adaptadas a cada sector
El análisis se enmarca en la Estrategia de Aplicación de la IA de la Unión Europea, una iniciativa dirigida a fomentar la utilización de esta tecnología en ámbitos económicos estratégicos.
La estrategia contempla actuaciones específicas para favorecer la adopción de casos de uso relevantes, teniendo en cuenta tanto las oportunidades como los riesgos asociados a las soluciones de inteligencia artificial.
Los resultados del estudio muestran que los sectores presentan necesidades diferentes en materia de infraestructura, competencias, organización y personalización tecnológica.
Por ello, el JRC destaca la conveniencia de desarrollar medidas específicas para cada sector, orientadas no solo a ampliar el número de empresas que utilizan IA, sino también a facilitar su incorporación a los procesos esenciales de su actividad.
Los datos recopilados entre 2021 y 2025 servirán como referencia para apoyar la definición de objetivos y el desarrollo de nuevas medidas destinadas a impulsar la adopción de inteligencia artificial en los sectores estratégicos europeos.
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